七月将至,又是一年一度的选课季来临~作为一门工具类学科,数学在很多专业的必修、选修中都常常出现,所以utfaq特别推出【MAT/STA课程专用选课攻略】给各位小伙伴们~这其中有客观的介绍,也有主观的吐槽,小编在这里特别提醒大家他人的意见只是参考,要结合自身情况理性思考,才能选到真正合适自己的课程哦。

另外,如果大家有意愿和更多人分享自己的上课心得,欢迎联系我们投稿!随时等你们哦~~

我们还汇总了一部分课程的syllabus,past tests,assignments等资料,上传在网盘里分享给大家,更多课程资料福利请戳http://pan.baidu.com/s/1eQrTfjW (提取码2tu6)

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MAT133-Calculus and Linear Algebra for Commerce

作者:Angelica Zhu,Rotman Commerce

学术背景:AP calculus。

教授/Prof:Jill Tate

  • pre-requisite:无
  • BR:none

133这门课大概是整个ut最简单的数学课啦,也是rotman的必修课,全名就叫做calculus and linear algebra for commerce,可以替代133的还有135+136或137。内容上就是基本的微分、积分知识和一部分financial内容,算算interest rate什么的。

小编选的是prof Tate的课,这位女教授讲课小编还是很喜欢的,虽然节奏稍快且笔记超级多,三个小时的课基本是不停顿的抄笔记,但胜在条理非常清晰,清楚易懂,笔记也非常有助于回去复习,因为很多时候听完课回家多多少少会忘记一点东西,这时候看看笔记就会豁然开朗。

这门课的考试非常简单,小编的建议是考前刷一下past test,因为每一年的题目题型基本都是重复的,只要做过一定没有问题。

133每星期还有tutorial,每节tut上都会做一个quiz,只有一道题而且非常简单,满分1分,错了就是0分,期末选10个最高分计入总分,占总分的10%。小编觉得这个完全就是送分政策,大家只要按时去tut不要缺席,10分稳拿。


MAT135 + MAT136-Calculus 1

作者:Gavin Zhang,黄学长,CS程序狗,以码code为生

学术背景:在加拿大念高中期间学习过calculus。

MAT135+MAT136(br5)作为众多专业的必修课,是上下学期连着上的两门课,学的是Calculus,也就是微积分。其中135主要讲的是微分(Differentiation),而136则主要学习积分(Integration)。虽说这两门课一般是连在一起上的,但只有过了135后才能上136。

相信很多小伙伴们高中的时候都有take过微积分,像学长在Vancouver读高中的时候就上过Calculus,在上了135,136的时候发现学的东西和高中时期学的都差不多,于是开始不当回事,浪之。135比较简单还好,在学136的时候第一次考试则因为没太学跪的一塌糊涂。。。所以说该认真听课还是要认真听课,该好好记笔记还是要好好记的,切记不要因为贪图一时爽快,只要胆子大,一周七天假什么的,在多大这样会死的相当凄惨。咳咳,不说学长的血泪史了。。。在这里强烈推荐一位MAT135,136的教授:Lam,一个萌萌嗒香港老头儿,他的课绝对是可以说是众多135,136的课里最受欢迎的了,下面po张图,你就知道他的课有多火了:

选课-gavin

这是学期初Lam教的MAT136的景象,不仅座位全坐满了,连过道也全坐满了!偌大的教室连个能站脚的地方都没有!而这些多出来的这些同学全都是来蹭听的!在几堂课过后Lam不得不开始查ID,这可能也是全多大唯一一节因为人数超出太多需要查ID的课了吧(笑。

至于为何Lam的课这么火,Lam幽默风趣的香港口音算一个,长得萌算一个,当然主要原因还是Lam教课教的好咯,他的课十分有条理性,相对来说比较容易理解。只要上课跟着他的思路走,好好地跟着他记笔记,掌握笔记中例题的题型(基本上都是考试里的原题型 <——这两门课考试拿高分的诀窍,也是最重要的一点!掌握了这点,翘翘课也是可以的呦~,在这两门数学课里想拿高分并非一件难事~


MAT157- Analysis I

作者:Joyce Zhou,Computer Science+Actuarial Science

学术背景:9年级来到加拿大,中学的四年是在温哥华度过的,英文对付上课无压力,学过AP CALC BC,所以对微积分里面的概念并不陌生。

教授:Edward Bierstone(教授每年都在换,所以并不知道明年的教授会是谁)

大一微积分里面难(bi)度(ge)最高的一门。除了少数几个对数学要求很高的specialist,大部分专业都没有强行要求学生在大一选修这门课。

专业课要求分数:并没有要求,能过就行。但是还是越高越好嘛。

  • 班级平均分:B
  • 这门课的发展方向:

很多上这门课的人都是瞄准那几个数学specialist去的。(比如说mathematics,applied mathematics,mathematics & physics)但是也有一部分对自己能力有一定信心,(不怕作死),希望在大一多学一些知识,给自己一点challenge的同学会在大一选择这门课。

  • 这门课的重要性:

作为大一的基础微积分,这门课怎么能不重要呢……以后任何和微积分有关的东西都是在这门课的基础上展开的啊。

  • 考试、作业所占的比重:
    • 平时成绩:三个term test各占20%,每周的problem set加起来占40%
    • 最终成绩:平时成绩和期末考试成绩的加权平均,分数相对较高的占60%,较低的占40%。
  • 这门课具体教了什么:

从一开始数字的property,到极限,连续性,微分,积分,sequence and series,taylor’s theorem。完全就是大一微积分中规中矩的内容。需要强调的是,这门课是一门极其注重证明的课,从头一路证到尾。

  • 这门课的感受:

并没有想象中的那么难。笔者在暑假选这门课之前,被很多学长学姐告知【这节课相当相当的难千万不要选】,但是笔者还是作死了……开学以后发现,这节课虽然确实比较难,但是却不是不可完成的。所以笔者认为,只要一直跟着教授的节奏走,不要拖欠内容,每个星期踏踏实实的把这个星期的内容消化掉的话,完成这门课还是没有问题的。

  • 关于该教授:

这个教授是一个很可爱的老头啊!上课清一色全是板书,证明途中会停下来笑眯眯的问下面的学生接下来该怎么做。玩手机没有听讲的我经常会被他看得很不好意思……

教授的教学很棒,一直跟着他的节奏走的话应该都能听懂,省去很多课下的时间。

  • Tutorial:

每个星期一次的tutorial,讲解上个星期的problem set为主,主要作用……如果problem set都会做的话这个tutorial的主要作用就是去把自己上个星期交上去的problem set拿回来……

  • 课本:

Calculus, by Michael Spivak。

很霸气的一本书,如果大冬天早上实在没爬起来,或者玩了一节课手机一抬头教授都证明完毕了,这本书用来自学真的很棒,但是还是比不上听教授讲课啊!

  • 作业:

每个星期有一个problem set,题数不定,要交的大概是七八道题吧。满分20分,还有一道值4分的bonus。这个problem set是由TA来批阅的。根据笔者的经历,每个星期的problem set大概是要花掉大半天去完成的,如果认真做的话在problem set上面拿高分并不难。

  • 考试:

考试的题型和平时的Problem set很像,无非就是一个在限定时间内独立完成,占分比较多的problem set。考试不会有bell curve,但是如果没搞错的话,在年末这门课结束的时候,教授会对所有人的成绩进行一次curve。

  • 适合哪种类型的同学:

高中的时候数学就不错,喜欢数学,对自己的数学能力有一定自信,还闲的蛋疼的同学。(闲得蛋疼这句是针对那些专业不要求157的同学的。)

  • 想要学好这门课,该做好哪些准备:

持之以恒的努力。除了上课, 每个星期还需要有大半天的时间勤勤恳恳的砸在这门课上。

自学的能力。有些东西,就算上课的时候跟着教授的思路走看上去是明白了,但是下课一看题顿时又懵了。(更何况一年的课呢,总难免有时候连课都没听)当然office hour和piazza讨论面板确实可以利用起来,却不如自己啃笔记啃课本来的方便。

  • 总结:

从实用的角度来讲,对于大部分不需要这门课的专业来说,确实没有上这门课的必要。因为这是一门偏重证明的课,所以课程里面涉及到的计算偏少,在计算方面得到的练习也许并不充分,个人认为这是导致我现在计算弱逼的原因之一(喂喂,明明是自己各种不仔细不要找借口!)。但是同时,这门课锻炼了学生思维的严密性,以及证明的能力,在日后的学习中遇到证明的时候确实很有帮助。(比如说MAT237,真心感觉上过了MAT157之后MAT237里面的证明都好简单……毕竟MAT157这节课是为MAT257里面更变态的证明打基础的……)

对于对这门课有兴趣的小伙伴,不要被口口相传的【这节课真是难到爆啊千万不要去选】吓倒。这节课确实相对较难,但是如果努力的话,还是可以拿到心仪的分数的。但是也请仔细考虑自己是否真的需要这样的一门课,毕竟如果自己的专业对数学要求真的不高,只求会算不求证明的话,选MAT157也许会和你日后的课略有脱节。(对,我就是说,如果你的专业只要求MAT133,真的不要跑来MAT157。)

此外,这门课的教授好像年年都在换,所以上面所说的东西……有可能会全部不靠谱……(无奈脸)


MAT224-Linear Algebra II

作者:Kevin Hou,3rd year Mathematics application in economics and finance

Prof: Christopher Eagle

Pre-requisite: MAT221H1(80%)/MAT223H1/MAT240H1

客观事实:

作为MAT223的升级版,MAT224讲的是Advanced Linear Algebra。课程要求学生掌握所有223涵盖的知识点,并且是众多Applied Science和Statistics courses的prerequisites,其重要性不言而喻。课程大纲每个学期都在变,所以在此不过多赘述。

个人体验:

MAT224的课程内容跟223类似,比如Linear Transformation, Kernel, Range, Eigenvectors等大家熟悉的词汇会再次出现,只不过是以更加复杂的题型以及求解。课程的后半段也会有一些非常经典的代数理论的介绍,比如Spectral Theorem。课程的难度延续了先易后难的规律。作为应用性十分强的代数课,有一个板书写的好的老师是十分重要的;一般这样才能将例题解释的非常清楚以便举一反三。我当时的老师是Christopher Eagle,一个语速十分快同时美国口音很重的人。尽管上课时节奏非常快,有时候根本来不及反应就已经讲到了下一个知识点,但他作为一个教授的优势就在于板书写的特别清楚。我当时上课的时候基本上就一直在抄笔记,抄三个小时累的半死,然后回家慢慢看;绝大部分问题用笔记就能解决。

MAT224的Tutorial与Problem Set的关系是相辅相成的,一般TA会从Problem Set里面挑几个常见题型进行讲解。当然TA的水平也有参差不齐,所以大家如果觉得自己的TA讲的没有那么清楚,可以换到别的Section。说到Problem Set,绝对是这种应用类代数课的重中之重。如果你能做到从头到尾一个人Solo全部的Problem Set并且正确率在80%以上,那恭喜你,你期末稍微复习一下就能拿到不错的分数了。说白了这种应用类的课就是做题做题再做题,如果你能把所有老师布置的题全都做完并且理解,高分是情理之中。Textbook不推荐买,是一个红本的Linear Algebra and its applications;书写的很难懂,也就当预习用用;书上的题如果有时间可以做,有帮助。至于考试,看看以前的Problem Set还有老师给的Past Test,问题不大。


MAT237-Multivariable Calculus

作者:Kevin Hou,3rd year Mathematics application in economics and finance

学术背景:MAT137。

Prof: Soheil Homayouni

Pre-requisite:MAT137Y1/MAT157Y1/(MAT135H1,MAT136H1(90%)),MAT223H1/MAT240H1

客观事实:

MAT237的对口专业多侧重于Mathematics Applications(数学应用),statistics(统计)以及economic & finance(金融经济)。这些专业对数学有较高要求,但又不像Mathematics Specialist 要求学生具有极强的数学能力。作为数学200-Level第二难的年课,同时又与应用数学,统计专业息息相关,237的重要性不言而喻。此课程全年共有两次Term-test,一次Mid-term,一次Final,还有不计其数的Problem Sets & Quizzes。其中两次Term-Test占到总成绩的20%,Mid-Term占20%,Problem Sets占14%,Quiz占10%,Final占40%,并且需要在Final上取得至少35%以通过此课。

个人体验:

MAT237相比于MAT137,从难度上来说可以算是巨大的飞越。课程多侧重与Proofs而非Calculations。很多刚刚开始学习MAT237的同学会发现听不懂在讲什么,大多是因为对于证明——这种数学逻辑的手段不够熟悉;对于第一次接触数学证明的同学来说,会对许多定理感到非常抽象,不像计算那样容易理解与掌握。从整体来看,课程的难度其实是先易后难。但很多上过这个课的同学会产生前面比后面学得吃力的错觉,这可能是因为自己慢慢总结出了更好的学习方法,熟能生巧。本人237的教授是个很幽默的伊朗老头,人称Soheil,是这门课的Course Coordinator。他上课的板书使用率为100%,讲的一般都是书上的知识点。鉴于237这本书对于某些知识点的解答并不是很详细,这时候教授的作用就是为学生阐述更细节更多元的解答过程,以及提供更多的例题以帮助学生理解。Tutorials是这门课非常必不可少的一部分,不仅仅因为每两周都会有Quiz要做,更是因为助教们会对Problem Set的某些题目提供Hint,有时甚至会讲解原题,可以说是Quiz, Problem Set一举两得的好机会,奉劝同学们千万不要翘掉!

MAT237的教科书为Advanced Calculus by Gerald B. Folland。尽管这本书看上去很厚,但是实际上只会Cover书中的5-6章内容(共8章)。总体来说课本写的很好,大部分的例题解答写的让人一目了然,课后习题对考试的准备也非常有用(考试会从习题中出原题)。

Problem Sets可以说是本课程最让学生头疼的一部分,不仅仅是因为每两周就会有一个Problem Set要交,还因为每个Problem Set完成所需要花费的精力与时间巨大:1.题目所针对的知识点非常细,需要从书中很多容易被忽视的地方找答案;2. 到了后期会花不少时间在作图上。个人认为Problem Sets的难度略高于考试的难度。希望在考试中取得高分的同学,千万不要放弃了这个练级的机会,毕竟熟能生巧这个道理大家都懂。

说了这么多也许考试的问题也许才是大家最关心的吧?平心而论,两次term-test和一次midterm,第一次term-test是我认为最难的,也是分数最低的,不过这都很正常,主要是我们要通过失利总结出经验和学习方法,才能适当制定学习计划完成逆袭。70%的考试题目与Quiz和Problem Set的题型相仿,甚至有时就是原题。

每次考试,理论上来说没有bell curve,有的话也不会超过5%。不过卷面分数的分配却弥补了无curve的遗憾:一次考试的卷面分可能达到150分之多,然而最后取成绩的时候可能只取120。举个例子,比如你150分的卷子拿了100分,但是最后显示在成绩单上的分数是100/120,也就是说你的百分比凭空提升了15%左右,是不是松了口气的感觉?

总结:

MAT237这门课总体来说刚开始会觉得很枯燥,很难懂;但越往后会发现这门课还是比较有意思的。最重要的是,自己要舍得花时间去理解那些看上去天马行空的证明。简而言之数学证明其实就是不断的收集并且筛选证据,并且最后把证据连成一线得出最终结论。当然这一切的一切需要牢固的基础知识的支撑,比如对于基础定理及其证明的熟悉程度。

个人学习方法:

  1. 尽量做到课前预习,这样才能更好的理解上课所讲的内容;上课如果暂时无法理解,不要浪费时间,拼了老命也先把笔记抄完,笔记会非常有用;
  2. 课后做书后习题,做不出来看答案然后从结果推过程;Problem Set尽量独自完成,做不出也不要盲目抄答案,要一边看答案一边思考这道题的解题思路以及要素;
  3. Quiz作为最好拿分的一项环节,尽量不要丢分。

备考方法推荐:

  1. 制订每日计划,把复习的知识点按章节以及小节分类,每天看一点;
  2. 作为互补,笔记和课本要同时复习,最好找一个本把重点和例题再抄一遍加深印象,并且重温课后习题;
  3. 对于实在无法理解的证明,最好的办法就是把它全部背下来,背着背着就会了。
  4. 书上的习题如果大家有空的话也务必要做,最起码是浏览一遍并且思考一下每道题的解题思路,以防在考场上因为紧张想不起来。

切记!!!千万不要把所有东西留在最后几天学!那样的话等待你的只有绝望了~237不同于其他一些侧重计算的课程,它所包含的知识点非常多并且一环扣一环。填鸭式的复习法经验上来看并不奏效。

至于心理准备只能说同学们做好上来吃苦头的准备吧!希望慢慢的你们能从中找到乐趣!加油!


MAT244-Introduction to Ordinary Differential Equations

作者:Kevin Hou,3rd year Mathematics application in economics and finance

Prof:Fedor Soloviev

Prerequisite: (MAT135H1MAT136H1)/MAT137Y1/MAT157Y1MAT223H1/MAT240H1

客观事实:

MAT244讲的是Ordinary Differential Equation,是同学们经常听说的Partial Differential Equation也就是偏微分方程的弱化版。同样,作为应用数学大类专业的必修课,244的重要性也不必多说。不过个人经验上来说244甚至比224还要简单一些,可以算是专业课中为数不多的比较水的课之一。课程大纲每年都在变,而且由于多大2015年的罢工,Syllabus也一度改过。大致上课程就是4 Quizzes+2 Term Tests+Final的结构,所占百分比请参照本年度的Syllabus。

个人体验:

微分方程简而言之就是根据每一项未知数所给出的微分式子通过积分的形式推导出原未知数方程的过程,所以这门课要求积分基础过硬,如果微积分学得不太好的同学要加把劲了。MAT244这门课的难点在于你需要自己判断一个N次微分方程需要用哪种方法来解,因为整门课上下来大概有将近20种以上的适用于不同情况的解题技巧,你所要做的就是熟练所有题型并且在第一时间作出判断。教授Fedor是个有着很浓东欧口音的人,刚开始上课的时候并听不懂他在讲什么,然而后面逐渐也就适应了他的口音和讲课习惯。整门课也是先易后难,后面有些题是综合了前边的解题方法,所以学的扎实是最重要的。还是那句话,做题做题再做题。有问题直接去教授的Office Hour问就好了。这门课没有作业;从学习压力上来说是小了不少,但是缺乏自觉性的同学可能到考试准备期才会意识到自己究竟落下了多少内容,到那时已经为时晚矣。所以,还是推荐同学们每周做个小总结,然后把每章节的题做一下。

这节课的Textbook用的是Elementary Differential Equations and Boundary Value Problems by Boyce and DiPrima。这是一本编写到位的教科书,好到教授有时候上课会直接用书上的例子。所以如果缺课直接看书就行了。考试准备方面不多说,还是多做题。另外这种半年课建议大家前边两次Term Test好好考,这样期末的压力能小不少,经验教训。


STA261-Probability and Statistics II

作者:Kevin Hou,3rd year Mathematics application in economics and finance

Prof: Jamie Stafford/Jonathan

Pre-requisite: STA257

客观事实:

作为STA257的升级版,STA261的难度可以说是以257最难的几个知识点为基础来搭建起来的一门课,所以他的难度也可想而知。首先建议大家在上第一节课之前把257的东西先看一遍,因为这些都是教授或者说这门课默认你已经掌握了的。跟257一样,261是几乎所有统计专业的必修,更因为这门课是很多后面300 level统计课的Prerequisite,所以其重要性不言而喻;并且请记住这门课只在学年的下半学期有提!!如果不幸Fail掉代价是很大的。考试一共有两次一次midterm占35%,一次final占50%,剩下15%是Quiz。

个人体验:

STA261的课程定位是Statistical Science,首先从知识的难度和抽象度上就比Probabilities什么的高了不少。关于这门课程的设置其实在学生范围内是存在争议的:我得空去听过这门课的两个教授的讲座,然而最后总结出来的是他俩教的内容其实是差别很大的。什么意思呢?如果你选择去听了其中一个教授的课然后去参加另一个教授的考试,你很可能会不及格。

亚裔小伙子Jonathan教的内容偏重于实际应用与计算,他的课多以ppt展示为主,板书为辅的套路;讲课思路清晰,知识点明确,例题讲解也是能让人茅塞顿开;颇有稳扎稳打,步步为营的感觉。每周一次Tutorial,每次45分钟;并且每两周会有Quiz,45分钟,一道——两道大题,也就是说算下来总共才4次Quiz。

另一位教授Jamie Stafford来头可比Jonathan大不少,他以前曾经是Stanford University统计学的教授,现在任多大统计Department的主席。六十多岁满头银发的一位老爷爷,长着一张能迷倒万千少女的英俊面庞(第一节课他一进教室就引发了女同学们的一阵惊呼啊)。但是!如果你不幸选了这位老爷爷的课,以我个人的经验,还是劝你早点儿换到亚裔小哥的班上吧,免得换晚了抢不上座。如果你不信邪,那一开始上课你就会发现他的ppt是很难看懂的,也没有任何板书,除非你提前花了很多时间来预习他要讲的内容;所以大多数时间是一节课下来还是一头雾水。也许是带惯了研究生,Jamie的一节课开始并没有什么介绍或者铺垫,而是上来就进入正题,这就导致大多数同学跟不上进度;同时他没有板书,也就无法让同学们的思维有流动性,所以实话实说这样的一节课上下来效果是微乎其微的;更夸张的是我们从始至终都没有拿到Syllabus!!这就导致我们连以后要讲什么都不知道,期末总结知识点的时候也是费了好大的劲。所以他的课是我眼睁睁看着从第一节的爆满,到最后只有30个左右的人来上课。

下面吐槽一下课本,261的课本和257用的是同一本,严格意义上来讲是257知识点的延续;但是说实话这本书写的很难懂,尤其是作为毫无知识背景的我们预习时候,那才真叫一个抓耳挠腮,百思不得其解,很多时候需要去问google或者baidu。关于Jamie教授的Quiz我想我也要友情预告一下:他在每周一会告诉学生们这周三的Quiz会考什么内容,同时会留一些题。而Quiz要考的知识点刚开始还是上周学的东西,到了后面赶进度直接变成了这周刚刚学或者还没学的知识点。另外,书上的题只有答案没有过程;想知道答案的话还要一个个把题输到google的搜索栏里,然后去别人的题库找答案QAQ。

另外就是考试,可以说考试上两位教授的内容也是天差地别: Jonathan更侧重于计算,偶尔有少量证明;Jamie则更侧重于证明,所以从难度上来说Jamie明显要难于Jonathan,这也就导致两个lecture期中考试的平均分差距有10个百分点,Jamie的平均分接近挂科线也就是50%…另外,Jamie考前并不会提供Past paper,就算是期中考试之后大家想要一下试卷和答案人家也从来没在意(说实话这真是我上过最让人绝望的课了)不过好在天地良心,Jamie的考题大部分都是从书上和Quiz中挑的题型,所以复习的方法就不用说啦,把所有题做三遍,包你90+

最后的最后,我还是想吐槽一下我们的Jamie Stafford,因为我实在不明白一个Rate your professor只有一点几分的教授是怎么能够当上统计院副院长以及部门主席的,大概不是看脸吧。。。


STA257-Probability and Statistics I

作者:Kevin Hou,3rd year Mathematics application in economics and finance

Prof: Olga Chilina

Pre-requisite:(MAT135H1,MAT136H1(70%))/MAT137Y1/MAT157Y1 (MAT137Y1/MAT157Y1 is strongly recommended)

客观事实:

STA257与STA261是Statistical Science中最难的两门200-level的课,并且是众多Applied Science和Statistics courses的prerequisites。Evaluation: Tutorial weekly quizzes: 15% Two-hour midterm test: 35% Three-hour final exam: 50%。Olga是一名UTM的senior lecturer。值得注意的是,STA257的任课教师几乎每年每个section都不一样,所以课程难度也因人而异。

个人体验:

STA257的课程定位是Introduction to Statistics,所以内容侧重Probabilities和Distribution,在课程的后半段有一些Statistical Science的知识拓展,大家会看到一些比较高大上的Distributions,还有一些为了STA261做准备的知识点。总体来说这门课延续了多大课程先易后难的特点,知识点的难度会在期中考试之后有一个小飞跃,这时很多同学会感到不适应。本人当时的教授是Olga Chilina,是一个有东欧口音的女教授。总的来说她是个比较中规中矩的教授,上课多采用PPT,大多数的例题都在上面,她会在上课的时候把答案写在上面。所以同学们需要做的就是认真记笔记就好了。

Tutorial的质量可以说参差不齐,如果遇到高水平口语表达能力又满分的TA那可以说你真的赚到了。每节tut都会做Quiz,TA会在这之前讲一些书上的例题或者对于准备Quiz有帮助的题型。课本用的是Mathematical Statistics and Data Analysis 3rd Edition by John A. Rice. 总体来讲课本还是很有用的,包括了上课所有的知识点,并且习题也很有助于帮助理解。这门课没有作业,但是老师会给一个list of recommended problems,推荐同学们把题全都做一遍。

考试方面,题型会跟书上的课后习题非常相近,并且有时候也有可能出现Quiz的原题。关于备考推荐大家的就是多总结知识点,课上的ppt讲义会非常有用,所以平时一定养成习惯准备好!还有多做题(虽然这是基本上是所有考试复习的套路,但也是亘古不变的真理啊!)最后提一句,这门课没有Bell Curve,大家好好努力吧!


MAT301-Groups and Symmetries

作者:笔名,stats and math

教授/Prof:Fiona Murnaghan or Ali Mousavidehshikh

  • pre-requisite: MAT224H1/MAT247H1, MAT235Y1/MAT237Y1, MAT246H1/CSC236H1/CSC240H1. (These Prerequisites will be waived for students who have MAT257Y1)
  • 发展方向:Mathematics,Statistics
  • BR:5

MAT301 全称group & symmetry(群与对称性)。如同它的名字一样,这是一门然并卵的数学课。Symmetry(对称性)是自然界中最为普遍与基础的特性之一,为了研究其性质,Group(群论)作为揭示工具将会在这节课中被使用到。值得注意的是,此课全程证明无计算!!!提到“证明”二字,想必大一大二的小伙伴们已经想到了MAT237与MAT246。下面是小编的两点感受,纯属个人观点

  • 因为MAT301是一门代数课,所以证明内容与MAT246有些类似,但是更为抽象。
  • MAT237中牵涉到的空间与坐标等内容不会在MAT301中出现,但是会出现类似子集的证明。
  • 这节课两极分化严重,喜欢且擅长证明的同学应该并不觉得困难。

2014 Fall Section与2015 Summer Section曾由Ali Mousavidehshikh任教。曾经上过MAT301的小伙伴多数比较推荐上他的section。他是UTM的lecturer,上课风格幽默,内容详实,会给大量的例题。每周有problem set,内容与上课例题,书上内容相近。考试前也会给past test和solution。因为lecturer本人不喜欢不喜欢背东西,所以他的考试是cheat sheet allowed的。

2014~2015 Winter Section曾由Professor Fiona Murnaghan任教。她的第一篇Research于1989发表,有兴趣同学可以查查。和Ali相比,她上课风格沉稳,板书比较乱,节奏较(fei)快(su),课中涉及到的知识点更多。她的problem set(计分)难度较大,每周需要花很多时间在上面,同时会给出与problem set数量一样的practice problem set(不计分)。考试前也会给出大量的past test和solution。但是,no aids allowed

下面是两位老师的共同点:

  • 两位老师的考试平均分都非常低(手动微笑)。Ali的section似乎是60出头,而Fiona的则为58。“这么低有curve吧?”,“滚,没有。”
  • 考试内容与平时的练习题十分相近,考前有大量练习题和past test可作参考(然而考试时还是不会)。
  • 两位老师人都很nice。Fiona的office hour可以去问problem set中的题目,问了非常有用。

他们的区别在于:

  • Ali的课涵盖的知识点较少,上课例题给的多,作业题可以从网上找到类(yi)似(yang)的。
  • Fiona的课速度快,知识多,作业难且独一无二,网上根本找不到。但是final exam难度降低很多,考完后整个考场都在说有些出乎意料的简单(大概是被虐久了)。

APM462-Nonlinear Optimization

作者:笔名,stats and math

教授/Prof:Robert Jerrard

  • pre-requisite: MAT223H1, MAT224H1, MAT235Y1
  • 发展方向:Mathematics,Statistics
  • BR:5

2014~2015 Winter Section由Mathematics Department的professor兼任Associate Chair的Robert Jerrard任教。上课的第一天,教室中能听到最多的一句话就是“据说这节课很水很简单啊”。然而当第二周,第一份assignment po出来后,大家的交流内容只有一句话:“谁**说这课水的”!或许,可能,大概,先前这节课的任课老师由别人担任,又或是说水课的人是以为大神。但是,只要当你看到Robert Jerrard这个名字出现在Course Instructor这一栏中且自认学渣,千万不要选!!!!千万不要选!!!千万不要选!!!!重要的话说三遍啊!!!!!

这节课的Midterm Average大约是62左右,会送20分给一道题都没有答出来同学。上课内容以老师的板(tian)书(shu)为主,textbook为辅 —- 只会cover几个知识点且来回跳跃。Assignment与课中内容相近,然而如果不能参透他的笔记,难度将会不小。midterm和final exam前会给出一个question list且没有答案。但是!!!但是,考试内容和question list大概就那么一道题是一样的!并且有不少证明题。

最后,想对那些无论如何都要选APM462的小伙伴们说一句:珍重(手动再见)。