七月将至,又是一年一度的选课季来临~为了解决大家对课程的疑惑,utfaq特别从不同专业召集了学长学姐们,为即将进入sophomore year的各位准备了热腾腾的选课攻略。这其中有客观的介绍,也有主观的吐槽,小编在这里特别提醒大家他人的意见只是参考,要结合自身情况理性思考,才能选到真正合适自己的课程哦。

另外,如果大家有意愿和更多人分享自己的上课心得,欢迎联系我们投稿!随时等你们哦~~

我们还汇总了一部分课程的syllabus,past tests,assignments等资料,上传在网盘里分享给大家,更多课程资料福利请戳http://pan.baidu.com/s/1eQrTfjW (提取码2tu6)

tips:戳下方[目录],不用翻找,一键链接到想看的课程~

BCH242-Introduction to Biochemistry

(BR4+5)

教授全介绍:

  • Dr. Trevor Moraes

图片 1最近刚拿到tenure,biochemistry department里的学术新星,主要研究方向是structure of membrane proteins。他讲课给人一种非常犀利的感觉,从语气里都能感觉到他的天赋;但胜在思路很清晰,语言也不会很枯燥。他还特别愿意帮助学生解决问题,无论是课后时间找他答疑,还是发邮件提问,都会得到很耐心的回答。

  • Dr. Craig Smibert

图片 2同时在biochemistry和molecular genetics department挂职,主要研究方向是control of gene expression in cytoplasm。他讲课语速相对比较慢,早上如果没睡好会很容易走神。上课内容主要是以对实验数据的讲解为主,这也将会是高年级biochemistry课程的主要授课方式。他的课需要一定记笔记的手速。

  • Dr. Sian Patterson

图片 3Department 为了改善授课质量,在最近几年招了几个lecturer, Dr. Patterson 作为讲师就是其中之一。她的ppt和讲课内容都是精心准备过的,内容非常好理解,条理也很清楚。她讲课的内容主要是几个比较重要的pathways,以背为主。她同时也是这节课的lab coordinator,如果有任何lecture或者lab的问题都可以去MSB五楼的office直接问她或者邮件她,她都会非常热心的帮你解答。

  • Dr. Igor Stagljar

图片 4克罗地亚人,身高6 feet 8 (科比身高6 feet 6,体会一下)。穿上lab coat就是搞signaling pathways科学家,脱掉lab coat就能拿一大堆lipids的slides来虐242的学生。在穿lab coat之前还进过克罗地亚篮球青年队 (which is not surprising at all)。他的slides的内容非常非常的多,讲课的速度又很快,以至于上课经常听的晕晕乎乎的。不过没关系,只要你能把他的slides全背过,考试成绩将会是你所有term test里最好的。

  • Dr. Boris Steipe
    图片 5

他的主要研究方向是bioinformatics,如果对编程有兴趣的同学可以进一步了解一下这个在最近十五年一直在飞速发展的学科。但是!对于这节课的学生来说,坏消息是,考试的时候有他出的题的时候最好带一个骰子,要不然到时候不知道蒙哪个,好消息是,他只教两个lecture. 确实也不能怪他,bioinformatics的研究方法和传统的生化研究有很大的区别,远远不是两节课能讲清楚的。所以他的课,认真听听就好。如果是学霸或者bioinformatics specialist请忽略我说的话。

(所有教授照片均来自department of biochemistry website)

课程要求:

课程要求上过CHM138+CHM139或者CHM151,同时这个课是BCH210和BCH311的exclusion。

课程难度:

这门课的的难度会比大一的课难出很多,甚至可能是很多大二学生心中最难的一门课。这门课除了需要背的东西增加了很多之外,考试中也增加了实验设计和结果分析类的题目,需要学生对生化试验有相当透彻的理解。考试是选择题和简答题混合的形式。

发展方向:

这门课是Biochemistry,Molecular Genetics and Microbiology,和Immunology specialist的必修课。可以感受的到的是,这门课的教学目的是为了让学生对实验科学有更真实的理解,进而为了以后的研究生申请做好准备。

个人感受:

个人觉得这门课是大二lifesci里面最难的课之一。考察方法也逐渐从对基础知识的掌握转向对实验技巧的理解和应用上。

在这里建议大家课堂上不要遗留问题,充分利用好教授的资源,他们都是很乐意帮学生解决问题的。如果刚开始不适应课程方式的转变的话,可以对课上所学实验技巧和知识点进行总结,以帮助记忆。

实验课上对实验的内容有问题的话也可以随时问TA,对实验数据认真做笔记,不要遗留细节,对图片一定要标注好分好类。

课上一定要积极回答问题!课上一定要积极回答问题!课上一定要积极回答问题!重要的事情说三遍!10%的participation不拿白不拿。

课本:

Biochemistry, 4th edition, D.Voet and J.G.Voet (2011, Wiley & Sons)

不是必须要的,教授都有自己的slides,但可以当做参考书。

Laboratories:

实验分为pre-lab question 和 Post-lab assignment。这个部分的分数,只要好好做实验基本就可以做的不错。但有一点要提醒的是,对于开放性的问题,最好在交之前找小伙伴对一下,互相补充,但答案不要完全一样!!

考试:

难度不小,但是我感觉每个部分的难度是越来越小的。所以只要大家在第二个考试之前习惯了这门课的学习方法,其余的考试只会越写越顺。还有,amino acid的名称,结构,缩写,一定要背的很熟!不仅是这节课,以后的几乎所有biochemistry的课都会用得到。

最后的吐槽:

图片 6

我在department的对这节课的课程介绍上找到了这张图片,他们在load的这个DNA gel里有一种reagent叫ethidium bromide,是一种致癌物,可诱导基因变异。最右边的那个女生把如果是用碰过这种物质的手套直接接触脸的话,额……只能祝她右脸的表皮细胞好运吧……


CSC240-Enriched Introduction to the Theory of Computation

作者:Joyce Zhou,Computer Science+Actuarial Science

学术背景:9年级来到加拿大上,中学的四年是在温哥华度过的,英文对付上课无压力。初中学过pascal语言,但是因为上课的时候老玩4399所以除了搞清楚if和else的关系以外并没有学会任何东西。没有接触过任何算法方面的东西,在计算机方面基本上是纯新手。

教授:Ellen Faith

Corequisite:CSC148/CSC150; MAT137/MAT157

专业课要求分数:60%

  • 班级平均分:B+
  • 分数比重:
    • Weekly assignment:10*4% = 40% (就是每周几道题的作业)
    • Weekly quiz:10*1% = 10%
    • Midterm:20%
    • Final exam:40%
  • 课程内容:这门课一共有五个topic,分别是:
    • Predicate and propositional logic 各种逻辑符号以及他们的意思,这些符号在接下里的课程中会频繁使用。
    • Proof这个topic 是让学生熟悉各种类型的证明,同样,接下来的课程中会频繁运用到这些证明方法。
    • Induction 一种很重要的证明方法,后面会经常用到。
    • Correctness and Analysis of Iterative and Recursive Algorithms 个人认为这个topic算是这节课的主线剧情了。主要内容就是分析各种算法的正确性,运算时间。
    • Languages and Automata Theory 这个……中文好像叫自动机?
  • 课程形式:

一开始的predicate and propositional logic和proof这两个topic是online完成的。学生需要在上课之前根据教授给出的一段视频进行自学。虽然说视频不长,但是内容蛮多的。所以笔者感觉这个视频一般要花一个小时左右吧。Lecture的一个小时教授会根据视频里的内容进行举例,帮助学生更好的理解这些知识点。

之后的lecture是在教室里面进行的。Ellen Faith讲课逻辑非常清晰,全程手写,板书比较整洁。但是课程进度很快。

Tutorial的内容是讲解assignment+考quiz。但是一般来讲,大家好像明显更看重这个quiz部分……

  • 上课感受:

这是一门进度很快的课。这门课的进度到底有多快呢?同样是一个学期,CSC240这门课讲完了CSC165和CSC236这两节课的内容,同时还增加了难度。加量不加价哦!

在适应了CSC108的悠哉游哉的进度之后,CSC240的第一个lecture真是把我给吓尿了。加之当时刚放完寒假回来,笔者暂时还在这门课的waitlist上面,所以并不知道上课之前需要看视频进行学习这回事。第一节课完!全!没!听!懂!

在一开始两个星期的quiz和assignment失利之后,我才渐渐适应了这门课的节奏。这门课的进度非常快,所以我从来不敢迟到什么的,怕一迟到就跟不上了。

哪怕在适应了之后,这节课还是很难,一个weekly assignment三四道题吧,一般来说我都会花大半天泡在图书馆里来解决他们。

在开学两个星期过后,这门课的人会变得很少,意思就是,这是一个小班课程!教授基本上会认识她的所有学生哦~(嗯,我说的是来听课的那些)

  • 课本:

这节课并没有课本……省钱的同时意味着:如果缺课你就完蛋了!好在今年的课是上午11点到12点,只要不是太爱睡懒觉应该还是能做到全勤的。

考试相关:

考试的难度和平时的assignment差不了太多,题型在assignment里面都出现过。时间稍微有一些紧迫。应该会有curve。(2015年的midterm和final都curve了)

考试可以带一张手写的A4大小的cheat sheet。笔者亲测,把字写小一点的话基本上能把整节课的笔记抄进去——然而并没有什么卵用。因为公式在考试里的作用实在是微乎其微,主要考察的还是学生对这些公式与方法的运用:你的笔记里面并没有这些东西。

  • 总体推荐程度:

虽然说上面吐槽了那么多这节课有多么多么难。但是总体来讲我还是很喜欢这门课的,说是我大一最喜欢的课程也不为过。Ellen Faith真的是一个很棒的教授,无论是她的学术水平还是教学能力都很优秀,她能用逻辑把繁复的证明梳理的很清晰,如果不是有分数的压力的话,上这门课其实蛮享受的。

此外正因为这节课很难,所以这节课的平均分在UT算是很高的了。因为教授说了,I don’t want you guys to get punished for challenging yourselves。教授说,她是根据CSC236的难度来curve大家的分数的。

而且,对于大一的小伙伴来说,上小班课程的机会并不多,这是一个难得的学生能够真正和教授有交流的课程。如果小伙伴对自己的逻辑和数学能力有一定的自信,真的应该尝试一下这门课,对自己是一个挑战,也是一个提升。

这门课适合哪种类型的同学:

Obviously, CSC240 is not for everyone。

如果想研究算法的同学,请一定考虑来这门课。另外,如果上半学期的学业并没有让你觉得压力很大,那么应该来试试CSC240。

  • 想要学好这门课,该做好哪些准备:

请做好每个星期在除了lecture和tutorial之外还要投入至少五个小时的准备。以及分数可能会不好看的觉悟。(但是说真的,笔者身边最后选择留下来的小伙伴的分数都还是不错的。)

班上可能会出现一些大神,可能会被碾压到连北都找不到,但是没关系,这些大神不会影响你的分数的!Ellen Faith的教学还是很平易近人的。

lecture请一定认真听!一定认真听!一定认真听!听不懂就问!反正一堂课也没几个人耽误不了啥的。最好能够做到lecture讲到哪里理解到哪里。

Office hour要好好利用,Ellen Faith人很好的,笔者有一次没有听懂去office hour找她的时候她基本上单独给我把课再讲了一遍……如果有哪里没弄明白,最好能够在下一节lecture开始之前去问教授,否则要是下一节lecture也没听明白就糟糕了。

如果一开始的分数不好看,不妨找教授谈一谈,她会很乐意帮助你figure out这门课是否适合你的。也许真的只是从相对松散的多大大一突然来到这样一门快节奏的课程需要一定时间来适应而已。


ECO206-Microeconomic Theory

作者:Joanna Zhang,Eco Specialist,“学不好经济的编辑不是好射击狮”

学术背景:国内上海高考后出国,985水平,大学前无专业基础。

教授/Prof:Prof. L. Brandt and Kirsten Cornelson

ECO206,中级微观经济学,是Economics 200 level 中最难的一门课。和其他200level ECO课程一样,只要你ECO100 和 微积分都达到了ECO专业要求线就可以选ECO206。然而想要高分过并不是很简单。这门课term test 在60上下徘徊,如果只是浅显地了解书上的东西, 不能举一反三,很难得到80以上的分数。

很多同学在大二选课时会问,ECO206和ECO200的区别是什么。

首先,从policy角度来说,如果你想要进financial economics/ economics的specialist,ECO206 + ECO208是必修课;如果你只想把经济作为一个major,那么ECO200 +ECO202相对而言更轻松好刷分一些。

从学术的角度上来说,ECO200更注重解决实际问题,得到一个具体答案;ECO206更适合打算在本科毕业后还要在经济领域继续深造的同学。 这门课更注重于搭建一个数学解题模型,引导你去理解一个更宏观的解题思路,为将来大三大四以及研究生课程做铺垫。

ECO206Y1Y 一共有三次term test(各17%),三篇essay(14%)以及final (35%),还需要一本贵到哭却不怎么用的上的课本。上半学期由超级有魅力的中年男教授Prof. L. Brandt执教。Brandt是非常有名的经济学家,主攻中国经济,上课思路非常清晰,重点明确,且只用板书教课。每次两小时的课,他都足足上满两个小时,中间没有休息。上课前15分钟左右一般会稍微review一下上节课的内容,然后快速进入这节课的主题。比如开学第一周,Brandt只是带着我们大致复习了一下ECO100的内容,讲解了下ECO206与之的区别,然后立马就开始讲Preference和Utility的内容;第二节课的时候就开始用Lagrange解题,进度非常快,经常一黑板的公式和图来回擦,一节课笔记总能有个6~7页。上他的课一定要打起十二万分精神,认真听,根据自己需要选择性的记笔记,在课堂上理解了才能考得好试;如果有时间,最好在课前把对应的书上内容粗略的撸一遍,课后有没听懂的趁热去问prof或者小伙伴,这样至少不会像我当时那样对着一黑板的Slutsky Equation茫然的张着嘴(就你一个人好吗)。但如果你实在没法保证出勤率的话,一定要记得好好做tutorial的题啦,Brandt出的tut题我个人非常喜欢,都很典型,一般每周都会有两题在tutorial上讲解,剩下的会在BB上发答案。所以针对Brandt的考试,只要term test前好好撸笔记和tut,尤其是tutorial课上解答的题(必考),包你过75~

下学期因为Brandt自己有项目做研究去了,由年轻的女教师Kirsten Cornelson执教。Cornelson Graduate毕业没多久,2014年是她教师生涯的第二年,教学风格和Brandt完全不同。Cornelson非常喜欢备课和发讲义,每次上课都能感觉她早早准备好了一节课的内容,每次上课就顺着讲义讲,当堂给大家几道题做练练手,然后按照自己准备的讲义上课。上课的时候缺乏主动思考。她有时遇到一长串的公式,就直接抱着电脑照抄在白板上;以至于我们提出疑问的时候,她自己要想半天才知道哪里出了问题;对于学生来说,她所写的式子的步骤跳跃性也非常大,晦涩难懂,却经常会被她一句“你们回去算一下就会得到这个结果”所带过。所以大家如果以后上她的课,一定要在没懂的地方举手让她解释一下,我当时上课的时候一直以为一定是自己没有看书所以才听不懂,后来发现大家下课一讨论,无论学霸学渣都没听懂她要表达什么。有的时候Cornelson会在课后补充一些讲义,弥补课上来不及讲或者讲错的东西,东西非常多,还写的很难理解,有时还会有错误。Cornelson出的tutorial题和课堂练习分为两类题,一类较为简单,几步就能得出答案;还有一类较难,属于开放类题,经常要算个好几页才有个结果。我个人不喜欢这种两极分化的题,无法达到加深理解的效果,但完全没办法,考前只能硬啃那些难题啦。总体来说,要习惯Cornelson的教学风格真的不容易,但她也有优点,就是不忙。人非常好找,邮件必看必回,办公室永远有人,也算是一定程度上弥补了她教学经验上的不足。

接下来说说三个总共占14%的Assignment吧。文科生的天堂,理科生的噩梦。我个人非常喜欢写ECO206 Essay, 因为这项作业更接地气,要求辩证思考实际生活中的问题。我们三次写的主题分别是cash transfer & child labour, working hours 和 net neutrality,可写的角度非常宽泛,材料选择余地大,字数要求精简在700左右。均分也在68分左右徘徊,但对擅长写作的同学来说,是可以拿到85+甚至90的,是个可以拉拉总分的好作业。

最后说说term test和final。三次term test都只考一小时,却要做20-26页左右的卷子,每次时间都非常紧张。第一次term test由Brandt出卷,比较容易,均分在65左右。第二次在Spring,也是由Brandt出卷,题量和难度明显上升,我记得我考的时候就是狂按计算器狂画图,没有丝毫检查的时间;第三次由Cornelson出题,难,偏,怪,题目框架看上去都会,但很难算出结果画出图,最后改了评分方式均分才到50,最后强行curve了一些上去。Final由两位教授联合出题,反倒放水了一把,估计均分在70以上。总体来说这门课还算是大二课中比较挑战的一门,如果大家要想冲eco specialist的话,千万不要懈怠哦!


ECO208-Macroeconomic Theory

作者:Joanna Zhang,Eco Specialist,“学不好经济的编辑不是好射击狮”

学术背景:国内上海高考后出国,985水平,大学前无专业基础。

教授/Prof: Michelle Alexopoulos

关于ECO208的Pre-requisite,重要性,和发展方向就不在此赘述了,这些都和ECO206一样啦。ECO208,中级宏观经济学, 详细地介绍了宏观经济中的几个重要的模型,与ECO100粗浅带过macro模型不同,ECO208从consumer/firm behaviour讲到整体的one closed economy, 再一直讲到two-period open economy。这门课是想要进financial eco/eco specialist的同学们的必修课,每次term test均分一直稳定在69左右。一共有三次term test, 只取较高的两次算分,各占25%;两个data analysis assignment各占7.5%,final占 35%。

这门课一般有两个教授,我一开始选了另一个年轻的女教授的晚课,在大家还沉浸在开学的喜悦的时候,当学渣如我还不知道拉格朗日是啥的时候,她就在第二周轻描淡写地cover掉了chapter1-4……..第三周我就果断换到更年长,也更有经验一些的,萌萌哒女教授Alexopoulos那去了。很奇怪,虽然课程一样,课本一样,两位教授上课的内容和顺序完全不同。我个人觉得Alexopoulos讲的相对更清晰有条理,进度也更慢一些,PPT内容可以和课本对照着理解,很方便。

个人认为这门课的textbook和PPT很重要,课堂ppt就是课本的浓缩版上课很多时候也只是照读PPT,可去可不去。倒是Tutorial非常有意思,Alexopoulos招的TA小哥都是绝顶聪明那种,tut上一般会讲解每个chapter后的开放题,在课堂内容基础上做个小的变形,非常有助于培养发散性思维。当时我们一群小学渣上课听的云里雾里,一节两小时的tut下来,才会有大彻大悟的感觉hhh。

接着说下好玩接地气的两个assignment吧。ECO208两个assignment都是和data相关,很好玩,需要上FRED,BLOOMBERG等查一些国家的宏观数据,然后自己选择部分数据做chart做analysis。2015学年两次的主题分别是Solow Residual和Greek Debt Crisis,开放性很大,根据所给问题随意谈自己的观点,只要有数据支持,能自圆其说,都会给很高的分的~(均分75左右)

最后再说一下考试吧~ ECO208的term test都很好准备,题型甚至内容都基本和past test一样,套不同的模型而已。Term test不是cumulative的,一般就四道大题,内容涵盖解参数,作图,根据图判断趋势,等等。如果学习时间精力有限,也可以靠考前突击拿个70-80分。当然这么做的代价就是到Final五门功课同步学的时候,会很想去天台排队。。。

很多人说ECO208是一门水课,我觉得倒并不完全是,毕竟它的阅读量非常大,每节课的阅读量在80页左右,内容真的很多。但是,一旦你掌握了窍门,理解如何运用画图分析经济趋势(而不是死记硬背),懂得如何用拉格朗日解参数,一切都会变得容易起来。


FSL221-French Language II

作者:Kevin Hou,3rd year Mathematics application in economics and finance

Prof:Lara Popic

Prerequisite: FSL121Y1 or, upon first FRE/FSL enrolment, equivalent as determined by the French Placement Test.

客观事实:

作为FSL121的进阶版,FSL221延续了121的课程构架以及教学风格。同样还是以语法为主;在此基础上又加入了每周一节的口语课,由TA任教。这门课严格意义上来讲不算是一般对法语感兴趣的同学的选修课,而往往是想要拿个法语Minor的同学的必修课,那么接下来就按照必修课的套路给大家说道说道。作为French Minor的第一门必修课,其重要性还是不言而喻的,然而从难度上来讲个人认为并没有比121高出很多,只不过更注重了口语表达以及稳固初级的语法知识:比如时态,动词变位,词性及其应用。加强了对于较难掌握的时态的训练,比如Subjonctive, conditionnel等等,目的是让同学们更清楚的认识到其在句子中想要表达的内容。词汇量上有一定的扩充,听力以及阅读理解上的训练明显要比221更加密集。教学大纲与121基本一致,每年会有微调,详情在这里不多说了。

个人体验:

课程内容在上面已经说得差不多了。总体来说这门课更像是起到FSL121和FSL321衔接的作用,所以难度上跨越并不是很大;有兴趣的同学大可以尝试一下。教授的教学方式延续了魁北克人时而正经,时而逗比的优良作风,课堂气氛相对来讲还是轻松有趣的。相比121,221对口语的锻炼尤其重视,所以在课上老师会冷不丁给你设置个情景,讨论个五分钟,然后上去说段话表演个节目之类的。这时候外国人的以英语为母语的语言天赋就显现出来了,所以在口语上被他们碾轧不要慌,这是我们的天然劣势,只要加倍努力也不是不能追赶的。

学语言类的课都有共通的方法,无非就是多看看书积累词汇量,多听听广播练耳朵,多朗读把嘴皮子练溜了。推荐大家买个小本子记一些平时看文章遇到的生词,每周把重点词汇拎出来背背,总结总结,还是挺有用的,过一段时间你就会发现自己的词汇量有提高。至于看什么?给大家个网站: www.figaro.fr 这个网站是教授推荐的,上面的文章没有Le monde那么难,并且包罗的方面很广,所以很适合我们这种初学者。等到有了一定功底之后就可以尝试挑战一下法语名著,忏悔录啊,红与黑啊,悲惨世界啊之类的。刚开始看总是几秒钟就翻字典,坚持下去,往后就会好很多;经常读的话再去看老师布置的阅读应该就轻松不少了。听力的话推荐大家看看访谈节目,听听电台之类的;有个youtube小站叫7 jours,上面都是一些法语的谈话节目,有视频;并且!!很多听力考试的材料都是从上面节选下来的,一般人我不告诉他。另外,就是推荐大家多看看法语电影咯,就当学累了放松一下。总而言之,还是多接触法语,这样才能熟能生巧。Bonne chance!


MAT224-Linear Algebra II

作者:Kevin Hou,3rd year Mathematics application in economics and finance

Prof: Christopher Eagle

Pre-requisite: MAT221H1(80%)/MAT223H1/MAT240H1

客观事实:

作为MAT223的升级版,MAT224讲的是Advanced Linear Algebra。课程要求学生掌握所有223涵盖的知识点,并且是众多Applied Science和Statistics courses的prerequisites,其重要性不言而喻。课程大纲每个学期都在变,所以在此不过多赘述。

个人体验:

MAT224的课程内容跟223类似,比如Linear Transformation, Kernel, Range, Eigenvectors等大家熟悉的词汇会再次出现,只不过是以更加复杂的题型以及求解。课程的后半段也会有一些非常经典的代数理论的介绍,比如Spectral Theorem。课程的难度延续了先易后难的规律。作为应用性十分强的代数课,有一个板书写的好的老师是十分重要的;一般这样才能将例题解释的非常清楚以便举一反三。我当时的老师是Christopher Eagle,一个语速十分快同时美国口音很重的人。尽管上课时节奏非常快,有时候根本来不及反应就已经讲到了下一个知识点,但他作为一个教授的优势就在于板书写的特别清楚。我当时上课的时候基本上就一直在抄笔记,抄三个小时累的半死,然后回家慢慢看;绝大部分问题用笔记就能解决。

MAT224的Tutorial与Problem Set的关系是相辅相成的,一般TA会从Problem Set里面挑几个常见题型进行讲解。当然TA的水平也有参差不齐,所以大家如果觉得自己的TA讲的没有那么清楚,可以换到别的Section。说到Problem Set,绝对是这种应用类代数课的重中之重。如果你能做到从头到尾一个人Solo全部的Problem Set并且正确率在80%以上,那恭喜你,你期末稍微复习一下就能拿到不错的分数了。说白了这种应用类的课就是做题做题再做题,如果你能把所有老师布置的题全都做完并且理解,高分是情理之中。Textbook不推荐买,是一个红本的Linear Algebra and its applications;书写的很难懂,也就当预习用用;书上的题如果有时间可以做,有帮助。至于考试,看看以前的Problem Set还有老师给的Past Test,问题不大。


MAT237-Multivariable Calculus

作者:Kevin Hou,3rd year Mathematics application in economics and finance

学术背景:MAT137

Prof: Soheil Homayouni

Pre-requisite:MAT137Y1/MAT157Y1/(MAT135H1,MAT136H1(90%)),MAT223H1/MAT240H1

客观事实:

MAT237的对口专业多侧重于Mathematics Applications(数学应用),statistics(统计)以及economic & finance(金融经济)。这些专业对数学有较高要求,但又不像Mathematics Specialist 要求学生具有极强的数学能力。作为数学200-Level第二难的年课,同时又与应用数学,统计专业息息相关,237的重要性不言而喻。此课程全年共有两次Term-test,一次Mid-term,一次Final,还有不计其数的Problem Sets & Quizzes。其中两次Term-Test占到总成绩的20%,Mid-Term占20%,Problem Sets占14%,Quiz占10%,Final占40%,并且需要在Final上取得至少35%以通过此课。

个人体验:

MAT237相比于MAT137,从难度上来说可以算是巨大的飞越。课程多侧重与Proofs而非Calculations。很多刚刚开始学习MAT237的同学会发现听不懂在讲什么,大多是因为对于证明——这种数学逻辑的手段不够熟悉;对于第一次接触数学证明的同学来说,会对许多定理感到非常抽象,不像计算那样容易理解与掌握。从整体来看,课程的难度其实是先易后难。但很多上过这个课的同学会产生前面比后面学得吃力的错觉,这可能是因为自己慢慢总结出了更好的学习方法,熟能生巧。本人237的教授是个很幽默的伊朗老头,人称Soheil,是这门课的Course Coordinator。他上课的板书使用率为100%,讲的一般都是书上的知识点。鉴于237这本书对于某些知识点的解答并不是很详细,这时候教授的作用就是为学生阐述更细节更多元的解答过程,以及提供更多的例题以帮助学生理解。Tutorials是这门课非常必不可少的一部分,不仅仅因为每两周都会有Quiz要做,更是因为助教们会对Problem Set的某些题目提供Hint,有时甚至会讲解原题,可以说是Quiz, Problem Set一举两得的好机会,奉劝同学们千万不要翘掉!

MAT237的教科书为Advanced Calculus by Gerald B. Folland。尽管这本书看上去很厚,但是实际上只会Cover书中的5-6章内容(共8章)。总体来说课本写的很好,大部分的例题解答写的让人一目了然,课后习题对考试的准备也非常有用(考试会从习题中出原题)。

Problem Sets可以说是本课程最让学生头疼的一部分,不仅仅是因为每两周就会有一个Problem Set要交,还因为每个Problem Set完成所需要花费的精力与时间巨大:1.题目所针对的知识点非常细,需要从书中很多容易被忽视的地方找答案;2. 到了后期会花不少时间在作图上。个人认为Problem Sets的难度略高于考试的难度。希望在考试中取得高分的同学,千万不要放弃了这个练级的机会,毕竟熟能生巧这个道理大家都懂。

说了这么多也许考试的问题也许才是大家最关心的吧?平心而论,两次term-test和一次midterm,第一次term-test是我认为最难的,也是分数最低的,不过这都很正常,主要是我们要通过失利总结出经验和学习方法,才能适当制定学习计划完成逆袭。70%的考试题目与Quiz和Problem Set的题型相仿,甚至有时就是原题。

每次考试,理论上来说没有bell curve,有的话也不会超过5%。不过卷面分数的分配却弥补了无curve的遗憾:一次考试的卷面分可能达到150分之多,然而最后取成绩的时候可能只取120。举个例子,比如你150分的卷子拿了100分,但是最后显示在成绩单上的分数是100/120,也就是说你的百分比凭空提升了15%左右,是不是松了口气的感觉?

总结:

MAT237这门课总体来说刚开始会觉得很枯燥,很难懂;但越往后会发现这门课还是比较有意思的。最重要的是,自己要舍得花时间去理解那些看上去天马行空的证明。简而言之数学证明其实就是不断的收集并且筛选证据,并且最后把证据连成一线得出最终结论。当然这一切的一切需要牢固的基础知识的支撑,比如对于基础定理及其证明的熟悉程度。

个人学习方法:

  1. 尽量做到课前预习,这样才能更好的理解上课所讲的内容;上课如果暂时无法理解,不要浪费时间,拼了老命也先把笔记抄完,笔记会非常有用;
  2. 课后做书后习题,做不出来看答案然后从结果推过程;Problem Set尽量独自完成,做不出也不要盲目抄答案,要一边看答案一边思考这道题的解题思路以及要素;
  3. Quiz作为最好拿分的一项环节,尽量不要丢分。

备考方法推荐:

  1. 制订每日计划,把复习的知识点按章节以及小节分类,每天看一点;
  2. 作为互补,笔记和课本要同时复习,最好找一个本把重点和例题再抄一遍加深印象,并且重温课后习题;
  3. 对于实在无法理解的证明,最好的办法就是把它全部背下来,背着背着就会了。
  4. 书上的习题如果大家有空的话也务必要做,最起码是浏览一遍并且思考一下每道题的解题思路,以防在考场上因为紧张想不起来。

切记!!!千万不要把所有东西留在最后几天学!那样的话等待你的只有绝望了~237不同于其他一些侧重计算的课程,它所包含的知识点非常多并且一环扣一环。填鸭式的复习法经验上来看并不奏效。

至于心理准备只能说同学们做好上来吃苦头的准备吧!希望慢慢的你们能从中找到乐趣!加油!


MAT244-Introduction to Ordinary Differential Equations

作者:Kevin Hou,3rd year Mathematics application in economics and finance

Prof:Fedor Soloviev

Prerequisite: (MAT135H1MAT136H1)/MAT137Y1/MAT157Y1MAT223H1/MAT240H1

客观事实:

MAT244讲的是Ordinary Differential Equation,是同学们经常听说的Partial Differential Equation也就是偏微分方程的弱化版。同样,作为应用数学大类专业的必修课,244的重要性也不必多说。不过个人经验上来说244甚至比224还要简单一些,可以算是专业课中为数不多的比较水的课之一。课程大纲每年都在变,而且由于多大2015年的罢工,Syllabus也一度改过。大致上课程就是4 Quizzes+2 Term Tests+Final的结构,所占百分比请参照本年度的Syllabus。

个人体验:

微分方程简而言之就是根据每一项未知数所给出的微分式子通过积分的形式推导出原未知数方程的过程,所以这门课要求积分基础过硬,如果微积分学得不太好的同学要加把劲了。MAT244这门课的难点在于你需要自己判断一个N次微分方程需要用哪种方法来解,因为整门课上下来大概有将近20种以上的适用于不同情况的解题技巧,你所要做的就是熟练所有题型并且在第一时间作出判断。教授Fedor是个有着很浓东欧口音的人,刚开始上课的时候并听不懂他在讲什么,然而后面逐渐也就适应了他的口音和讲课习惯。整门课也是先易后难,后面有些题是综合了前边的解题方法,所以学的扎实是最重要的。还是那句话,做题做题再做题。有问题直接去教授的Office Hour问就好了。这门课没有作业;从学习压力上来说是小了不少,但是缺乏自觉性的同学可能到考试准备期才会意识到自己究竟落下了多少内容,到那时已经为时晚矣。所以,还是推荐同学们每周做个小总结,然后把每章节的题做一下。

这节课的Textbook用的是Elementary Differential Equations and Boundary Value Problems by Boyce and DiPrima。这是一本编写到位的教科书,好到教授有时候上课会直接用书上的例子。所以如果缺课直接看书就行了。考试准备方面不多说,还是多做题。另外这种半年课建议大家前边两次Term Test好好考,这样期末的压力能小不少,经验教训。


STA261-Probability and Statistics II

作者:Kevin Hou,3rd year Mathematics application in economics and finance

Prof: Jamie Stafford/Jonathan

Pre-requisite: STA257

客观事实:

作为STA257的升级版,STA261的难度可以说是以257最难的几个知识点为基础来搭建起来的一门课,所以他的难度也可想而知。首先建议大家在上第一节课之前把257的东西先看一遍,因为这些都是教授或者说这门课默认你已经掌握了的。跟257一样,261是几乎所有统计专业的必修,更因为这门课是很多后面300 level统计课的Prerequisite,所以其重要性不言而喻;并且请记住这门课只在学年的下半学期有提供!!如果不幸Fail掉代价是很大的。考试一共有两次一次midterm占35%,一次final占50%,剩下15%是Quiz。

个人体验:

STA261的课程定位是Statistical Science,首先从知识的难度和抽象度上就比Probabilities什么的高了不少。关于这门课程的设置其实在学生范围内是存在争议的:我得空去听过这门课的两个教授的讲座,然而最后总结出来的是他俩教的内容其实是差别很大的。什么意思呢?如果你选择去听了其中一个教授的课然后去参加另一个教授的考试,你很可能会不及格。

亚裔小伙子Jonathan教的内容偏重于实际应用与计算,他的课多以ppt展示为主,板书为辅的套路;讲课思路清晰,知识点明确,例题讲解也是能让人茅塞顿开;颇有稳扎稳打,步步为营的感觉。每周一次Tutorial,每次45分钟;并且每两周会有Quiz,45分钟,一道——两道大题,也就是说算下来总共才4次Quiz。

另一位教授Jamie Stafford来头可比Jonathan大不少,他以前曾经是Stanford University统计学的教授,现在任多大统计Department的主席。六十多岁满头银发的一位老爷爷,长着一张能迷倒万千少女的英俊面庞(第一节课他一进教室就引发了女同学们的一阵惊呼啊)。但是!如果你不幸选了这位老爷爷的课,以我个人的经验,还是劝你早点儿换到亚裔小哥的班上吧,免得换晚了抢不上座。如果你不信邪,那一开始上课你就会发现他的ppt是很难看懂的,也没有任何板书,除非你提前花了很多时间来预习他要讲的内容;所以大多数时间是一节课下来还是一头雾水。也许是带惯了研究生,Jamie的一节课开始并没有什么介绍或者铺垫,而是上来就进入正题,这就导致大多数同学跟不上进度;同时他没有板书,也就无法让同学们的思维有流动性,所以实话实说这样的一节课上下来效果是微乎其微的;更夸张的是我们从始至终都没有拿到Syllabus!!这就导致我们连以后要讲什么都不知道,期末总结知识点的时候也是费了好大的劲。所以他的课是我眼睁睁看着从第一节的爆满,到最后只有30个左右的人来上课。

下面吐槽一下课本,261的课本和257用的是同一本,严格意义上来讲是257知识点的延续;但是说实话这本书写的很难懂,尤其是作为毫无知识背景的我们预习时候,那才真叫一个抓耳挠腮,百思不得其解,很多时候需要去问google或者baidu。关于Jamie教授的Quiz我想我也要友情预告一下:他在每周一会告诉学生们这周三的Quiz会考什么内容,同时会留一些题。而Quiz要考的知识点刚开始还是上周学的东西,到了后面赶进度直接变成了这周刚刚学或者还没学的知识点。另外,书上的题只有答案没有过程;想知道答案的话还要一个个把题输到google的搜索栏里,然后去别人的题库找答案QAQ。

另外就是考试,可以说考试上两位教授的内容也是天差地别: Jonathan更侧重于计算,偶尔有少量证明;Jamie则更侧重于证明,所以从难度上来说Jamie明显要难于Jonathan,这也就导致两个lecture期中考试的平均分差距有10个百分点,Jamie的平均分接近挂科线也就是50%…另外,Jamie考前并不会提供Past paper,就算是期中考试之后大家想要一下试卷和答案人家也从来没在意(说实话这真是我上过最让人绝望的课了)不过好在天地良心,Jamie的考题大部分都是从书上和Quiz中挑的题型,所以复习的方法就不用说啦,把所有题做三遍,包你90+

最后的最后,我还是想吐槽一下我们的Jamie Stafford,因为我实在不明白一个Rate your professor只有一点几分的教授是怎么能够当上统计院副院长以及部门主席的,大概不是看脸吧。。。


STA257-Probability and Statistics I

作者:Kevin Hou,3rd year Mathematics application in economics and finance

Prof: Olga Chilina

Pre-requisite:(MAT135H1,MAT136H1(70%))/MAT137Y1/MAT157Y1 (MAT137Y1/MAT157Y1 is strongly recommended)

客观事实:

STA257与STA261是Statistical Science中最难的两门200-level的课,并且是众多Applied Science和Statistics courses的prerequisites。Evaluation: Tutorial weekly quizzes: 15% Two-hour midterm test: 35% Three-hour final exam: 50%。Olga是一名UTM的senior lecturer。值得注意的是,STA257的任课教师几乎每年每个section都不一样,所以课程难度也因人而异。

个人体验:

STA257的课程定位是Introduction to Statistics,所以内容侧重Probabilities和Distribution,在课程的后半段有一些Statistical Science的知识拓展,大家会看到一些比较高大上的Distributions,还有一些为了STA261做准备的知识点。总体来说这门课延续了多大课程先易后难的特点,知识点的难度会在期中考试之后有一个小飞跃,这时很多同学会感到不适应。本人当时的教授是Olga Chilina,是一个有东欧口音的女教授。总的来说她是个比较中规中矩的教授,上课多采用PPT,大多数的例题都在上面,她会在上课的时候把答案写在上面。所以同学们需要做的就是认真记笔记就好了。

Tutorial的质量可以说参差不齐,如果遇到高水平口语表达能力又满分的TA那可以说你真的赚到了。每节tut都会做Quiz,TA会在这之前讲一些书上的例题或者对于准备Quiz有帮助的题型。课本用的是Mathematical Statistics and Data Analysis 3rd Edition by John A. Rice. 总体来讲课本还是很有用的,包括了上课所有的知识点,并且习题也很有助于帮助理解。这门课没有作业,但是老师会给一个list of recommended problems,推荐同学们把题全都做一遍。

考试方面,题型会跟书上的课后习题非常相近,并且有时候也有可能出现Quiz的原题。关于备考推荐大家的就是多总结知识点,课上的ppt讲义会非常有用,所以平时一定养成习惯准备好!还有多做题(虽然这是基本上是所有考试复习的套路,但也是亘古不变的真理啊!)最后提一句,这门课没有Bell Curve,大家好好努力吧!